Старший аналитик в команду эффективности Доставки

Наша миссия — максимизировать эффективность работы Доставки. Сначала мы пользовались алгоритмами Такси, но со временем модернизировали их и разработали собственные.

Мы уже умеем:

• объединять заказы в один маршрутный лист («батчить») и перестраивать маршрут по ходу движения курьера: добавлять новые заказы по пути, чтобы увеличить заработок курьера и эффективность системы;
• подбирать тип исполнителя в зависимости от заказа, например, горячую еду могут доставлять только курьеры с термосумками, а тяжёлые заказы — только автокурьеры. Это одна из core-технологий для назначения курьеров в Еде, Лавке и Доставке;
• динамически менять параметры диспатча (радиусы поиска, конфиги батчей и др.) в зависимости от состояния маркетплейса, чтобы максимизировать необходимые бизнес-метрики и гарантировать выполнение заказов.

Мы ищем аналитиков данных и системных аналитиков, специалистов по Data Science и машинному обучению, разработчиков разных уровней, которые помогут развивать наши технологии.

Что нужно делать:

• искать точки роста и неоптимальности в алгоритмах генерации и валидации курьерских маршрутов;
• экспериментировать и внедрять новые технологии разработки в существующую систему и придумывать новые алгоритмы;
• оценивать влияние внедрённых изменений через бизнес-метрики;
• придумать методологию, сравнивающую текущее состояние с потенциально возможным;
• придумывать и развивать алгоритмы управления назначением курьеров и динамического ценообразования;
• оптимизировать маршруты курьеров с помощью технологии батчинга и назначения в целом;
• повышать эффективность системы заработка курьеров;
• строить систему для оперативной диагностики проблем;
• формировать и проверять гипотезы;
• экспериментировать с внедрением фич.

Мы ждем, что вы:

• имеете сильную аналитическую и математическую подготовку, умеете формализовывать сложные процессы;
• умеете работать с данными и находить в них инсайты, проводить эксперименты и оценивать эффект от внедрений;
• много работали с SQL, Python, BI-инструментами и базами данных.

Будет плюсом, если вы:

• вели крупные проекты: отвечали за целеполагание, приоритизацию, процессы взаимодействия внутри команды и со смежниками;
• управляли людьми;
• имели дело с ML, решали задачи оптимизации.

Полезные материалы:

Подготовка к техническим интервью для аналитика-разработчика Подготовка к техническим интервью для бизнес-аналитика