Разработчик машинного обучения в Доставку
Яндекс Доставка быстро растёт. Мы выполняем сотни тысяч заказов в сутки в 15 странах. Наша цель — стать сервисом доставки по умолчанию для любых задач
Наша команда исследований и разработки развивает алгоритмы, чтобы эффективнее управлять спросом и предложением. Для этого мы создаём и улучшаем множество инструментов. У нас есть глобальная и смелая цель: переосмыслить подход к управлению маркетплейсом и создать систему, которая объединит все наши алгоритмы. Чтобы достичь этого, мы напрямую взаимодействуем с бизнесом, на основе продуктовых требований формулируем задачу в виде математической модели, придумываем подходы к её решению, исследуем предметную область и внедряем решения в продакшен
Мы работаем в многопрофильной команде, занимаемся полным спектром ML-разработки (feature engineering, data engineering, выстраивание пайплайнов обучения и применения моделей, анализ и внедрение результатов экспериментов), разрабатываем продуктовую логику, есть и инфраструктурные задачи: повышаем надёжность и скорость расчётов. У нас вы сможете влиять на продукт и на стратегические решения о его развитии
Если вы вообще не знаете С++
Для нас первичен интерес к задачам, архитектурная экспертиза и хорошее знание вашего любимого языка программирования — а изучить C++ мы поможем. В команде есть случаи, когда ребята за пару месяцев приходили к тому, чтобы писать рабочий код. Если все остальные критерии в вакансии — это про вас, смело откликайтесь. На собеседовании всё обсудим.
Что надо делать:
- формализовывать продуктовые задачи, предлагая для них математическую постановку;
- генерировать и развивать идеи;
- обучать и встраивать в продакшен модели машинного обучения;
- проводить А/В-эксперименты для внедрения моделей.
Мы ждем, что вы:
- хорошо знаете методы машинного обучения и применяли их на практике;
- хорошо знаете классические алгоритмы и структуры данных;
- разрабатываете на Python и C++;
- умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
Будет плюсом, что вы:
- работали с SQL и MapReduce;
- хорошо знаете математическую статистику;
- решали прикладные задачи с помощью методов машинного обучения.