Аналитик-разработчик в команду эффективности

Наша миссия — максимизировать эффективность работы Доставки. Сначала мы пользовались алгоритмами Такси, но со временем модернизировали их и разработали собственные.

Например, мы умеем:

• объединять заказы в один маршрутный лист («батчить») и перестраивать маршрут по ходу движения курьера: добавлять новые заказы по пути, чтобы увеличить заработок курьера и эффективность системы;
• подбирать тип исполнителя в зависимости от заказа, например, горячую еду доставляют только курьеры с термосумками, а тяжёлые заказы — только автокурьеры. Это одна из core-технологий для назначения курьеров в Еде, Лавке и Доставке.

Мы ищем аналитиков данных и системных аналитиков, специалистов по Data Science и машинному обучению, разработчиков разных уровней, которые помогут развивать наши технологии.

Что нужно делать:

• придумывать и развивать алгоритмы управления назначением курьеров и динамического ценообразования;
• оптимизировать маршруты курьеров с помощью технологии батчинга и назначения в целом;
• повышать эффективность системы заработка курьеров;
• строить систему для оперативной диагностики проблем;
• формировать и проверять гипотезы;
• экспериментировать с внедрением фич;
• решать другие интересные задачи.

Мы ждем, что вы:

• имеете сильную аналитическую и математическую подготовку, умеете формализовать сложные процессы, работать с данными и строить метрики, проводить эксперименты и оценивать эффект от внедрений;
• работали с Python, SQL, MapReduce и базами данных.

Будет плюсом, если вы:

• управляли крупными проектами — отвечали за целеполагание, приоритизацию, процессы взаимодействия внутри команды и со смежниками;
• руководили людьми;
• имели дело с ML, решали задачи оптимизации.

Полезные материалы:

Подготовка к техническим интервью для аналитика-разработчика Подготовка к техническим интервью для бизнес-аналитика